Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT BME - Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT
 
 
| Témakiírások | | | | | IW  
 
 
Önálló labor
Kiírt témák

Képosztályozás: multi-label (többcímkés) és multi-output típusú mélytanulás (Image classification: multi-label and multi-output deep learning)

Izgalmas tanszéki tudományos kutatásba lehet bekapcsolódni, ahol az osztályozási feladatot (elsősorban képfeldolgozással kapcsolatos problémakörben, de lehet általános adatokra vonatkozóan is) több cél érdekében (multi-output) kell a gépi tanuló (mélytanuló) modellnek megtanulnia. Ilyen problémakör lehet a járművekről készített fotók besorolása különböző szempontok (pl. típus, szín, stb.) szerint. A hallgató feladata az angol nyelvű szakirodalom megismerése alapján új algoritmusok, mélytanuló módszerek kidolgozásában való részvétel jól elkülöníthető részfeladattal.

Kulcsszavak: mélytanulás, többcímkés osztályozás, multi-output típusú gépi tanulás, tudományos kutatás, képfeldolgozás, neurális hálók, statisztika
Témavezető: Szűcs Gábor
Oktatók: Papp Dávid, Szűcs Gábor.
A következő tantárgyakhoz javasolt:
 vitmml10 (Info, MSc, Önálló laboratórium 1)
 vitmml11 (Info, MSc, Önálló laboratórium 2)
QR:    (mi is az?)
 
 katt. a nagyításhoz
 
Kedvencekbe felvesz   Jelentkezés